MODESTYA – USC
Denominación: GI-1914 – USC
Lineas de Investigación
– Inferencia estadística; Bioestadística; Geoestadística; Técnicas de muestreo y remuestreo; Series temporales; Inferencia no paramétrica; Datos categóricos; Datos censurados y/o truncados; Predicción; Análisis multivariante; Técnicas de Optimización, Teoría de Juegos
Servicios y Recursos
– Asesoramiento estadístico y análisis de datos; Predicción en series de tiempo; Elaboración de mapas a partir de datos espaciales;
Aplicaciones estadísticas en industria; Modelización en finanzas; Estadística medioambiental; Bioestadística; Estadística de Turismo
Palabras clave
– Inferencia estadística; Modelización estadística; Predicción; Bioestadística; Geoestadística; Mapas estadísticos»
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Servicios de Innovación
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Sistemas de cálculo y modelización
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Líneas de Investigación
Inferencia estadística; Bioestadística; Geoestadística; Técnicas de muestreo y remuestreo; Series temporales; Inferencia no paramétrica; Datos categóricos; Datos censurados y/o truncados; Predicción; Análisis multivariante; Técnicas de Optimización, Teoría de Juegos
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Servicios y Recursos
Asesoramiento estadístico y análisis de datos; Predicción en series de tiempo; Elaboración de mapas a partir de datos espaciales;
Aplicaciones estadísticas en industria; Modelización en finanzas; Estadística medioambiental; Bioestadística; Estadística de Turismo
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Datos de contacto
Universidad de Santiago de Compostela. Facultad de Matemáticas Rúa Lope Gómez de Marzoa s/n 15782 Santiago de Compostela (A Coruña)
Teléfono: 881813378
Web: http://eamo.usc.es/pub/gi1914
Email: mariajose.ginzo@usc.es
Contacto: María José Ginzo Villamator